3.34 GB | 00:30:04 | mp4 | 1280X720 | 16:9
Genre:eLearning |Language:English
Files Included :
1 Introducción (152.86 MB)
10 Excepciones y control de errores (116.12 MB)
2 Operaciones basicas (111.43 MB)
3 Estructuras de control (124.55 MB)
4 Listas y tuplas (137.05 MB)
5 Diccionarios y conjuntos (155.85 MB)
6 Funciones (85.54 MB)
8 Modulos y paquetes (227.97 MB)
9 Archivos (145.89 MB)
11 Clases (154.27 MB)
12 Polimorfismo (115.54 MB)
13 Decoradores (123.5 MB)
14 Generadores (45.88 MB)
15 Obtener y enviar datos a una API (109.4 MB)
16 Programacion concurrente (104.96 MB)
17 Procesos (94.55 MB)
18 Programacion asincrona (81.44 MB)
19 Operaciones CRUD, base de datos SQLite desde Python (182.37 MB)
20 Libreria Pandas, analisis datos (130.28 MB)
21 Agrupacion de datos (116.14 MB)
22 Libreria Matplotlib, graficas (118.25 MB)
23 Libreria Seaborn, graficas (184.27 MB)
24 Introduccion Clasificacion y regresion (172.37 MB)
25 Avanzando con Machine Learning (149.24 MB)
26 Tkinter, ventanas (278.6 MB)
10 Excepciones y control de errores (116.12 MB)
2 Operaciones basicas (111.43 MB)
3 Estructuras de control (124.55 MB)
4 Listas y tuplas (137.05 MB)
5 Diccionarios y conjuntos (155.85 MB)
6 Funciones (85.54 MB)
8 Modulos y paquetes (227.97 MB)
9 Archivos (145.89 MB)
11 Clases (154.27 MB)
12 Polimorfismo (115.54 MB)
13 Decoradores (123.5 MB)
14 Generadores (45.88 MB)
15 Obtener y enviar datos a una API (109.4 MB)
16 Programacion concurrente (104.96 MB)
17 Procesos (94.55 MB)
18 Programacion asincrona (81.44 MB)
19 Operaciones CRUD, base de datos SQLite desde Python (182.37 MB)
20 Libreria Pandas, analisis datos (130.28 MB)
21 Agrupacion de datos (116.14 MB)
22 Libreria Matplotlib, graficas (118.25 MB)
23 Libreria Seaborn, graficas (184.27 MB)
24 Introduccion Clasificacion y regresion (172.37 MB)
25 Avanzando con Machine Learning (149.24 MB)
26 Tkinter, ventanas (278.6 MB)
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