Titel: Veit Steinkamp - Mathematische Algorithmen mit Python: Aufgaben vom Sieb des Eratosthenes bis zur RSA-Verschlüsselung
Genre: Computer
Format: EPUB
Sprache: German
Größe: 8.9 Mb
Hoster: Rapidgator
Passwort: John
Info:
Mathematik einfach programmieren
Tauchen Sie in die Welt der Algorithmen ein und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen können. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter.
Mathematik verstehen & Programmieren trainieren
Berechnungen modellieren, simulieren und verstehen
Von der Numerik bis zur fraktalen Geometrie
Aus dem Inhalt:
Python installieren und anwenden
Daten- und Programmstrukturen
Module: NumPy, SymPy, Matplotlib
Zahlen
Gleichungssysteme
Folgen und Reihen
Funktionen
Differenzial- und Integralrechnung
Differenzialgleichungen
Ausgleichsrechnungen
Statistik
Fraktale Geometrie
Tauchen Sie in die Welt der Algorithmen ein und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen können. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter.
Mathematik verstehen & Programmieren trainieren
Berechnungen modellieren, simulieren und verstehen
Von der Numerik bis zur fraktalen Geometrie
Aus dem Inhalt:
Python installieren und anwenden
Daten- und Programmstrukturen
Module: NumPy, SymPy, Matplotlib
Zahlen
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Folgen und Reihen
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Differenzialgleichungen
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