The Machine Learning Solutions Architect Handbook - 2nd Edition (Early Release)

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English | 2023 | ISBN: 9781805122500 | 395 Pages | EPUB (True) | 16 MB
You'll start by understanding ML fundamentals and how ML can be applied to solve real-world business problems. Once you've explored a few leading problem-solving ML algorithms, this book will focus on carefully selected and updated topics like ML algorithms, including a newly added section on generative AI and large language models. You'll also learn about open-source technology such as Kubernetes/Kubeflow to build a data science environment and ML pipelines before moving on to building an enterprise ML architecture using Amazon Web Services (AWS).



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