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Minitab 22.1 (x64) Multilingual
Minitab 22.1 (x64) Multilingual
Vorhersagen. Visualisieren, analysieren und nutzen Sie die Kraft Ihrer Daten, um Ihre schwierigsten Herausforderungen zu lösen und Fehler zu beseitigen, bevor sie passieren. Daten sind heutzutage überall, aber nutzen Sie Ihre wirklich? Die Minitab Statistical Software kann aktuelle und frühere Daten untersuchen, um Trends zu finden und Muster vorherzusagen, verborgene Beziehungen zwischen Variablen aufzudecken, Dateninteraktionen zu visualisieren und wichtige Faktoren zu identifizieren, um selbst die schwierigsten Fragen zu beantworten. Visualisierungen sind gut, aber kombinieren Sie sie mit Analysen, um sie großartig zu machen. Mit der Leistungsfähigkeit von Statistiken und Datenanalysen auf Ihrer Seite sind die Möglichkeiten endlos.
Entdecken
Unabhängig vom statistischen Hintergrund kann Minitab alle Teile einer Organisation in die Lage versetzen, bessere Ergebnisse vorherzusagen, bessere Produkte zu entwerfen und Prozesse zu verbessern, um höhere Einnahmen zu erzielen und Kosten zu senken. Nur Minitab bietet einen einzigartigen, integrierten Ansatz, indem es Software und Dienste bereitstellt, die dank der Cloud jetzt von überall aus geschäftliche Exzellenz fördern. Zu den wichtigsten statistischen Tests gehören t-Tests, Ein- und Zwei-Proportionen, Normalitätstest, Chi-Quadrat- und Äquivalenztests.
Vorhersagen
Greifen Sie auf moderne Datenanalyse zu und erkunden Sie Ihre Daten noch weiter mit unserer fortschrittlichen Analyse und Open-Source-Integration. Prognostizieren Sie gekonnt, vergleichen Sie Alternativen und prognostizieren Sie Ihr Geschäft mit Leichtigkeit mit unseren revolutionären Predictive Analytics-Techniken. Verwenden Sie klassische Methoden in der Minitab Statistical Software, integrieren Sie sie in die Open-Source-Sprachen R oder Python, oder erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit maschinellen Lernalgorithmen wie Classification and Regression Trees (CART®) oder TreeNet® und Random Forests®, die jetzt in Predictive Analytics von Minitab verfügbar sind Modul.
Erreichen
Sehen ist Glauben. Visualisierungen können helfen, Ihre Ergebnisse und Erfolge durch Korrelogramme, gebündelte Streudiagramme, Blasendiagramme, Boxplots, Punktdiagramme, Histogramme, Heatmaps, parallele Diagramme, Zeitreihendiagramme und mehr zu kommunizieren. Diagramme werden nahtlos aktualisiert, wenn sich Daten ändern, und unsere Cloud-fähige Web-App ermöglicht eine sichere und blitzschnelle gemeinsame Nutzung von Analysen.
Assistent
- Messsystemanalyse
- Fähigkeitsanalyse
- Grafische Analyse
- Hypothesentests
- Rückfall
- DOE
- Regelkarten
Grafik
- Klassierte Streudiagramme*, Boxplots, Diagramme, Korrelogramme*, Punktdiagramme, Heatmaps*, Histogramme, Matrixdiagramme, Paralleldiagramme*, Streudiagramme, Zeitreihendiagramme usw.
- Kontur und rotierende 3D-Plots
- Wahrscheinlichkeits- und Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagramme
- Diagramme automatisch aktualisieren, wenn sich Daten ändern
- Pinseldiagramme, um Points of Interest zu erkunden
- Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Grundlegende Statistiken
- Beschreibende Statistik
- Ein-Stichproben-Z-Test, Ein- und Zwei-Stichproben-t-Tests, gepaarter t-Test
- Ein- und Zwei-Proportionen-Tests
- Ein- und Zwei-Stichproben-Poisson-Ratentests
- Ein- und Zwei-Varianz-Tests
- Korrelation und Kovarianz
- Normalitätstest
- Ausreißertest
- Poisson-Anpassungstest
Rückfall
- Lineare Regression
- Nichtlineare Regression
- Binäre, ordinale und nominale logistische Regression
- Stabilitätsstudien
- Teilweise kleinste Quadrate
- Orthogonale Regression
- Poisson-Regression
- Diagramme: Residuum, Fakultät, Kontur, Oberfläche usw.
- Schrittweise: Auswahlkriterium p-Wert, AICc und BIC
- Beste Teilmengen
- Reaktionsvorhersage und -optimierung
- Validierung für Regression und binäre logistische Regression*
Varianzanalyse
- ANOVA
- Allgemeine lineare Modelle
- Gemischte Modelle
- MANOVA
- Mehrfachvergleiche
- Reaktionsvorhersage und -optimierung
- Test auf gleiche Varianzen
- Diagramme: Residuum, Fakultät, Kontur, Oberfläche usw.
- Analyse der Mittel
Messsystemanalyse
- Arbeitsblätter zur Datenerfassung
- Gage R&R gekreuzt
- Gage R&R verschachtelt
- Gage R&R erweitert
- Gage-Laufdiagramm
- Linearität und Bias des Messgeräts
- Gage-Studie Typ 1
- Attribut-Gage-Studie
- Attributvereinbarungsanalyse
Qualitätswerkzeuge
- Laufdiagramm
- Pareto-Diagramm
- Ursache-Wirkungs-Diagramm
- Regelkarten für Variablen: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, Zone, Z-MR
- Regelkarten für Attribute: P, NP, C, U, Laney P’ und U’
- Zeitgewichtete Regelkarten: MA, EWMA, CUSUM
- Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA
- Diagramme seltener Ereignisse: G und T
- Historische/Shift-in-Process-Diagramme
- Box-Cox- und Johnson-Transformationen
- Individuelle Vertriebskennung
- Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Batch
- Prozessfähigkeit SixpackTM
- Toleranzintervalle
- Abnahmeproben und OC-Kurven
- Multi-Vari-Diagramm
- Variabilitätsdiagramm
Versuchsplanung
- Endgültige Screening-Designs
- Plackett-Burman-Designs
- Zweistufige faktorielle Versuchspläne
- Split-Plot-Designs
- Allgemeine faktorielle Versuchspläne
- Reaktionsflächendesigns
- Mischungsdesigns
- D-optimale und abstandsbasierte Designs
- Taguchi-Designs
- Benutzerspezifische Designs
- Analysieren Sie binäre Antworten
- Variabilität für faktorielle Designs analysieren
- Verpfuschte Läufe
- Effektdiagramme: normal, halbnormal, Pareto
- Reaktionsvorhersage und -optimierung
- Plots: Residual, Haupteffekte, Interaktion, Würfel, Kontur, Oberfläche, Drahtmodell
Zuverlässigkeit/Überleben
- Parametrische und nichtparametrische Verteilungsanalyse
- Goodness-of-fit-Maßnahmen
- Exakte Fehler, rechts-, links- und intervallzensierte Daten
- Beschleunigte Lebensdauerprüfung
- Regression mit Lebensdaten
- Testpläne
- Schwellenparameterverteilungen
- Reparierbare Systeme
- Mehrere Fehlermodi
- Probit-Analyse
- Weibayes-Analyse
- Diagramme: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Gefahr, Überleben
- Gewährleistungsanalyse
Leistung und Stichprobengröße
- Stichprobengröße für die Schätzung
- Stichprobenumfang für Toleranzintervalle
- Ein-Stichprobe Z, Ein- und Zwei-Stichprobe t
- Gepaart t
- Ein und zwei Proportionen
- Ein- und Zwei-Stichproben-Poisson-Raten
- Eine und zwei Abweichungen
- Äquivalenztests
- Einweg-ANOVA
- Zweistufige, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
- Leistungskurven
Vorhersageanalyse*
- CART®-Klassifizierung
- CART®-Regression
- Random Forests®-Klassifizierung*
- Random Forests®-Regression*
- TreeNet®-Klassifizierung*
- TreeNet®-Regression*
Multivariat
- Hauptkomponentenanalyse
- Faktorenanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Clusteranalyse
- Korrespondenzanalyse
- Itemanalyse und Cronbachs Alpha
Zeitreihen und Prognosen
- Zeitreihendiagramme
- Trend analysen
- Zersetzung
- Gleitender Durchschnitt
- Exponentielle Glättung
- Winters-Methode
- Auto-, partielle Auto- und Kreuzkorrelationsfunktionen
- ARIMA
Nichtparametrisch
- Vorzeichentest
- Wilcoxon-Test
- Mann-Whitney-Test
- Kruskal-Wallis-Test
- Stimmungsmediantest
- Friedman-Test
- Testlauf
Äquivalenztests
- Ein- und Zwei-Sample, gepaart
- 2x2 Crossover-Design
Tische
- Chi-Quadrat, exakt nach Fisher und andere Tests
- Chi-Quadrat-Anpassungstest
- Tally und Kreuztabelle
Simulationen und Verteilungen
- Zufallszahlengenerator
- Wahrscheinlichkeitsdichte, kumulative Verteilung und inverse kumulative Verteilungsfunktionen
- Stichproben
- Bootstrapping- und Randomisierungstests
Makros und Anpassung
- Anpassbare Menüs und Symbolleisten
- Umfangreiche Einstellungen und Benutzerprofile
- Leistungsstarke Skriptfunktionen
- Python-Integration
- R-Integration
System Anforderungen
- Betriebssystem: Windows 10 und höher (64 Bit)
- RAM: 64-Bit-Systeme: 4 GB Arbeitsspeicher oder mehr empfohlen
- Prozessor: Intel® Pentium® 4 oder AMD Athlon™ Dual Core, mit SSE2-Technologie
- Festplattenspeicher: 2 GB (Minimum) freier Speicherplatz verfügbar
- Bildschirmauflösung: 1024 x 768 oder höher
- Browser: Für die Minitab-Hilfe ist ein Webbrowser erforderlich.
Unterstützte Sprachen
Chinesisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch
Unabhängig vom statistischen Hintergrund kann Minitab alle Teile einer Organisation in die Lage versetzen, bessere Ergebnisse vorherzusagen, bessere Produkte zu entwerfen und Prozesse zu verbessern, um höhere Einnahmen zu erzielen und Kosten zu senken. Nur Minitab bietet einen einzigartigen, integrierten Ansatz, indem es Software und Dienste bereitstellt, die dank der Cloud jetzt von überall aus geschäftliche Exzellenz fördern. Zu den wichtigsten statistischen Tests gehören t-Tests, Ein- und Zwei-Proportionen, Normalitätstest, Chi-Quadrat- und Äquivalenztests.
Vorhersagen
Greifen Sie auf moderne Datenanalyse zu und erkunden Sie Ihre Daten noch weiter mit unserer fortschrittlichen Analyse und Open-Source-Integration. Prognostizieren Sie gekonnt, vergleichen Sie Alternativen und prognostizieren Sie Ihr Geschäft mit Leichtigkeit mit unseren revolutionären Predictive Analytics-Techniken. Verwenden Sie klassische Methoden in der Minitab Statistical Software, integrieren Sie sie in die Open-Source-Sprachen R oder Python, oder erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit maschinellen Lernalgorithmen wie Classification and Regression Trees (CART®) oder TreeNet® und Random Forests®, die jetzt in Predictive Analytics von Minitab verfügbar sind Modul.
Erreichen
Sehen ist Glauben. Visualisierungen können helfen, Ihre Ergebnisse und Erfolge durch Korrelogramme, gebündelte Streudiagramme, Blasendiagramme, Boxplots, Punktdiagramme, Histogramme, Heatmaps, parallele Diagramme, Zeitreihendiagramme und mehr zu kommunizieren. Diagramme werden nahtlos aktualisiert, wenn sich Daten ändern, und unsere Cloud-fähige Web-App ermöglicht eine sichere und blitzschnelle gemeinsame Nutzung von Analysen.
Assistent
- Messsystemanalyse
- Fähigkeitsanalyse
- Grafische Analyse
- Hypothesentests
- Rückfall
- DOE
- Regelkarten
Grafik
- Klassierte Streudiagramme*, Boxplots, Diagramme, Korrelogramme*, Punktdiagramme, Heatmaps*, Histogramme, Matrixdiagramme, Paralleldiagramme*, Streudiagramme, Zeitreihendiagramme usw.
- Kontur und rotierende 3D-Plots
- Wahrscheinlichkeits- und Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagramme
- Diagramme automatisch aktualisieren, wenn sich Daten ändern
- Pinseldiagramme, um Points of Interest zu erkunden
- Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Grundlegende Statistiken
- Beschreibende Statistik
- Ein-Stichproben-Z-Test, Ein- und Zwei-Stichproben-t-Tests, gepaarter t-Test
- Ein- und Zwei-Proportionen-Tests
- Ein- und Zwei-Stichproben-Poisson-Ratentests
- Ein- und Zwei-Varianz-Tests
- Korrelation und Kovarianz
- Normalitätstest
- Ausreißertest
- Poisson-Anpassungstest
Rückfall
- Lineare Regression
- Nichtlineare Regression
- Binäre, ordinale und nominale logistische Regression
- Stabilitätsstudien
- Teilweise kleinste Quadrate
- Orthogonale Regression
- Poisson-Regression
- Diagramme: Residuum, Fakultät, Kontur, Oberfläche usw.
- Schrittweise: Auswahlkriterium p-Wert, AICc und BIC
- Beste Teilmengen
- Reaktionsvorhersage und -optimierung
- Validierung für Regression und binäre logistische Regression*
Varianzanalyse
- ANOVA
- Allgemeine lineare Modelle
- Gemischte Modelle
- MANOVA
- Mehrfachvergleiche
- Reaktionsvorhersage und -optimierung
- Test auf gleiche Varianzen
- Diagramme: Residuum, Fakultät, Kontur, Oberfläche usw.
- Analyse der Mittel
Messsystemanalyse
- Arbeitsblätter zur Datenerfassung
- Gage R&R gekreuzt
- Gage R&R verschachtelt
- Gage R&R erweitert
- Gage-Laufdiagramm
- Linearität und Bias des Messgeräts
- Gage-Studie Typ 1
- Attribut-Gage-Studie
- Attributvereinbarungsanalyse
Qualitätswerkzeuge
- Laufdiagramm
- Pareto-Diagramm
- Ursache-Wirkungs-Diagramm
- Regelkarten für Variablen: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, Zone, Z-MR
- Regelkarten für Attribute: P, NP, C, U, Laney P’ und U’
- Zeitgewichtete Regelkarten: MA, EWMA, CUSUM
- Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA
- Diagramme seltener Ereignisse: G und T
- Historische/Shift-in-Process-Diagramme
- Box-Cox- und Johnson-Transformationen
- Individuelle Vertriebskennung
- Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Batch
- Prozessfähigkeit SixpackTM
- Toleranzintervalle
- Abnahmeproben und OC-Kurven
- Multi-Vari-Diagramm
- Variabilitätsdiagramm
Versuchsplanung
- Endgültige Screening-Designs
- Plackett-Burman-Designs
- Zweistufige faktorielle Versuchspläne
- Split-Plot-Designs
- Allgemeine faktorielle Versuchspläne
- Reaktionsflächendesigns
- Mischungsdesigns
- D-optimale und abstandsbasierte Designs
- Taguchi-Designs
- Benutzerspezifische Designs
- Analysieren Sie binäre Antworten
- Variabilität für faktorielle Designs analysieren
- Verpfuschte Läufe
- Effektdiagramme: normal, halbnormal, Pareto
- Reaktionsvorhersage und -optimierung
- Plots: Residual, Haupteffekte, Interaktion, Würfel, Kontur, Oberfläche, Drahtmodell
Zuverlässigkeit/Überleben
- Parametrische und nichtparametrische Verteilungsanalyse
- Goodness-of-fit-Maßnahmen
- Exakte Fehler, rechts-, links- und intervallzensierte Daten
- Beschleunigte Lebensdauerprüfung
- Regression mit Lebensdaten
- Testpläne
- Schwellenparameterverteilungen
- Reparierbare Systeme
- Mehrere Fehlermodi
- Probit-Analyse
- Weibayes-Analyse
- Diagramme: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Gefahr, Überleben
- Gewährleistungsanalyse
Leistung und Stichprobengröße
- Stichprobengröße für die Schätzung
- Stichprobenumfang für Toleranzintervalle
- Ein-Stichprobe Z, Ein- und Zwei-Stichprobe t
- Gepaart t
- Ein und zwei Proportionen
- Ein- und Zwei-Stichproben-Poisson-Raten
- Eine und zwei Abweichungen
- Äquivalenztests
- Einweg-ANOVA
- Zweistufige, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
- Leistungskurven
Vorhersageanalyse*
- CART®-Klassifizierung
- CART®-Regression
- Random Forests®-Klassifizierung*
- Random Forests®-Regression*
- TreeNet®-Klassifizierung*
- TreeNet®-Regression*
Multivariat
- Hauptkomponentenanalyse
- Faktorenanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Clusteranalyse
- Korrespondenzanalyse
- Itemanalyse und Cronbachs Alpha
Zeitreihen und Prognosen
- Zeitreihendiagramme
- Trend analysen
- Zersetzung
- Gleitender Durchschnitt
- Exponentielle Glättung
- Winters-Methode
- Auto-, partielle Auto- und Kreuzkorrelationsfunktionen
- ARIMA
Nichtparametrisch
- Vorzeichentest
- Wilcoxon-Test
- Mann-Whitney-Test
- Kruskal-Wallis-Test
- Stimmungsmediantest
- Friedman-Test
- Testlauf
Äquivalenztests
- Ein- und Zwei-Sample, gepaart
- 2x2 Crossover-Design
Tische
- Chi-Quadrat, exakt nach Fisher und andere Tests
- Chi-Quadrat-Anpassungstest
- Tally und Kreuztabelle
Simulationen und Verteilungen
- Zufallszahlengenerator
- Wahrscheinlichkeitsdichte, kumulative Verteilung und inverse kumulative Verteilungsfunktionen
- Stichproben
- Bootstrapping- und Randomisierungstests
Makros und Anpassung
- Anpassbare Menüs und Symbolleisten
- Umfangreiche Einstellungen und Benutzerprofile
- Leistungsstarke Skriptfunktionen
- Python-Integration
- R-Integration
System Anforderungen
- Betriebssystem: Windows 10 und höher (64 Bit)
- RAM: 64-Bit-Systeme: 4 GB Arbeitsspeicher oder mehr empfohlen
- Prozessor: Intel® Pentium® 4 oder AMD Athlon™ Dual Core, mit SSE2-Technologie
- Festplattenspeicher: 2 GB (Minimum) freier Speicherplatz verfügbar
- Bildschirmauflösung: 1024 x 768 oder höher
- Browser: Für die Minitab-Hilfe ist ein Webbrowser erforderlich.
Unterstützte Sprachen
Chinesisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch
Sprache: Deutsch, Multi | Größe: 312 MB | Format: RAR, EXE | Plattform: Windows 10, 11 (64Bit)
Hoster:
RapidGator.net | UploadGig.com | DDownload.com
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