Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games

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English | 2024 | ISBN: 3031452518 | 287 Pages | PDF EPUB (True) | 28 MB
Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games develops its specific learning techniques, motivated by application to autonomous driving and microgrid systems, with breadth and depth: integral reinforcement learning (RL) achieves model-free control without system estimation compared with system identification methods and their inevitable estimation errors; novel inverse RL methods fill a gap that will help them to attract readers interested in finding data-driven model-free solutions for inverse optimization and optimal control, imitation learning and autonomous driving among other areas.



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