Titel: Hans-Otto Georgii - Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2. Auflage
Genre: Mathematik
Format: PDF
Sprache: German
Größe: 2.1 Mb
Hoster: Rapidgator, Turbobit
Passwort: John
Info:
Die ausgesprochen positive Aufnahme dieses Lehrbuches bei Dozenten und Studierenden führte zum raschen Erscheinen der 2. Auflage, die an zahlreichen Stellen bearbeitet und ergänzt wurde. Das Buch gibt eine Einführung in die zentralen Ideen und Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Es wendet sich an Studenten der Mathematik ab dem 3. Semester sowie an Naturwissenschaftler und Informatiker, welche die Stochastik auch mathematisch verstehen wollen.
Die stochastischen Konzepte, Modelle und Methoden werden durch typische Anwendungsbeispiele motiviert und anschließend theoretisch analysiert und systematisch entwickelt. Mit einem Stoffumfang von etwa zwei Semestern vermittelt das Buch ein solides Fundament an Kenntnissen, verwendet jedoch nur wenig Maßtheorie und wahrt dadurch seinen einführenden Charakter. Zahlreiche Übungsaufgaben illustrieren und ergänzen den Stoff.
Themenbereiche:
Wahrscheinlichkeitstheorie
Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen
Stochastische Standardmodelle
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
Erwartungswert und Varianz
Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz
Markov-Ketten
Statistik
Parameterschätzung
Konfidenzbereiche
Rund um die Normalverteilung
Testen von Hypothesen
Asymptotische Tests und Rangtests
Regressions- und Varianzanalyse
Die stochastischen Konzepte, Modelle und Methoden werden durch typische Anwendungsbeispiele motiviert und anschließend theoretisch analysiert und systematisch entwickelt. Mit einem Stoffumfang von etwa zwei Semestern vermittelt das Buch ein solides Fundament an Kenntnissen, verwendet jedoch nur wenig Maßtheorie und wahrt dadurch seinen einführenden Charakter. Zahlreiche Übungsaufgaben illustrieren und ergänzen den Stoff.
Themenbereiche:
Wahrscheinlichkeitstheorie
Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen
Stochastische Standardmodelle
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
Erwartungswert und Varianz
Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz
Markov-Ketten
Statistik
Parameterschätzung
Konfidenzbereiche
Rund um die Normalverteilung
Testen von Hypothesen
Asymptotische Tests und Rangtests
Regressions- und Varianzanalyse
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